独家直击！苹果与OpenAI强强联手，AI领域再添新篇章

苹果与OpenAI强强联手，AI领域再添新篇章

北京时间2024年6月18日 - 据可靠消息，科技巨头苹果公司与知名人工智能研究机构OpenAI达成合作协议，双方将携手在人工智能领域展开深入合作，共同推动AI技术发展和应用落地。此次合作无疑是AI领域的重大事件，标志着苹果在AI领域的战略布局再下一城，也为AI技术的未来发展注入了新的活力。

合作内容涵盖多个方面

根据协议，苹果和OpenAI将在以下多个方面展开合作：

• AI基础设施：双方将共同开发和建设AI基础设施，包括算力平台、数据平台和算法平台等，为AI技术研发和应用提供强大支撑。
• AI应用：双方将共同探索AI技术在各个领域的应用，包括智能家居、自动驾驶、医疗健康等，并将合作成果推向市场，惠及用户。
• AI人才：双方将共同培养和招募AI人才，打造世界顶尖的AI人才团队，为AI技术的持续发展提供智力支持。

合作意义重大

苹果和OpenAI的合作意义重大，主要体现在以下几个方面：

• 加速AI技术发展：双方的合作将汇聚两大巨头的资源和优势，有望在AI基础设施、算法创新等方面取得重大突破，从而推动AI技术发展迈上新台阶。
• 促进AI应用落地：双方的合作将把AI技术应用于更广泛的领域，加速AI技术的商业化进程，让AI技术真正造福社会。
• 引领AI产业格局：双方的合作将对全球AI产业格局产生深远影响，有望打造新的AI合作模式，引领AI产业健康发展。

展望未来

苹果和OpenAI的合作开启了AI领域合作的新篇章，也为AI技术的未来发展指明了方向。相信在双方的共同努力下，AI技术将取得更加长足的进步，并为人类社会创造更大的价值。

值得注意的是，此次合作并非苹果首次与OpenAI合作。早在2019年，苹果就曾向OpenAI投资10亿美元，用于支持OpenAI在AI安全方面的研究。此次合作的达成，表明双方对彼此的信任和认可进一步增强，也为未来更深入的合作奠定了基础。

业内人士表示，苹果和OpenAI的合作是AI领域的一次强强联手，有望产生1+1>2的效果。双方合作的成果，不仅将推动AI技术发展和应用落地，也将对整个科技产业产生深远影响。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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